Skip to main content

I-padien ja muiden älylaitteiden sormenjälkitunnistinta voidaan hyödyntää myös vahvassa tunnistautumisessa


Älylaitteissa on nykyään sormenjälkitunnistin, jota voidaan kohta hyödyntää myös biometriaan perustuvassa vahvassa todennuksessa. Tämä tarkoittaa sitä, että kuka tahansa henkilö saattaa tulevaisuudessa hoitaa omia viranomaisasiointejaan sekä kaikkia muita asioita tällaisella tunnistimella. Näitä tunnistimia käytettäessä myös esimerkiksi tiedon salaaminen on mahdollista siten, että jos henkilö kirjoittaa salattavia asiakirjoja jollain tietokoneella, niin hän voi liittää vaikkapa I-padin tai I-phonen tuohon koneeseen, ja sitten ryhtyä tekemään työtään. Jos työssä käsitellään papereita, joita saa katsoa vain tietyt henkilöt, niin tuollaisen sormenjälkitunnistimella varustetun I-padin liittäminen työasemaan voi ratkaista monia ongelmia. Kun henkilö kirjoittaa jotain dokumenttia, mitä hän haluaa salata, niin työasemalla oleva algoritmi salaa dokumentit sitten automaattisesti, ja näissä laitteissa on sitten eräs etu, mistä hyvin harvoin puhutaan.

Dokumenttien salaaminen on nimittäin oma taiteenlajinsa, ja tietenkin on paljon ihmisiä, joiden mielestä on mukava kurkkia toisen olan yli tämän tekemisiä. Sen takia näissä salattavissa dokumenteissa voi olla sellaisia ominaisuuksia, joita kaikki ihmiset eivät usko edes voivan olla mahdollisia. Yksi mahdollinen tapa salata esimerkiksi World-tiedostoja on käyttää stenologiaksi kutsuttua menetelmää, jossa tekstiä upotetaan dokumentin tai tiedoston kuolleeseen koodiin. "Kuollut koodi" tarkoittaa tiedostoissa olevaa tyhjää koodialuetta, mitä mikään ohjelma ei lue, ja tuolloin koodialueelle voidaan kirjoittaa tietoa.

Tuolloin henkilö voi tehdä itseasiassa kahta dokumenttia samaan aikaan, eli kun hän aktivoi Worldin tai muun tekstinkäsittelyn sellaiseen tilaan, että se alkaa salata dokumenttia, niin silloin tietenkin hän voi kirjoittaa mitä haluaa tuohon dokumenttiin tehdä. Mutta stenologian ideana on se, että kun henkilö kytkee salaamisen pois, niin dokumentissa oleva, käyttäjälle näkyvä tieto vaihtuu saman tien. Tuolloin dokumentti ei varsinaisesti sulkeudu, vaan sen näyttämä tieto vain vaihtuu, jolloin vaikkapa salaista raporttia kirjoittava henkilö voi avata ruudulleen vaikkapa työpaikan ruokalistan tai minkä hyvänsä tekstitiedoston. Kun hän sitten alkaa tehdä luottamuksellista dokumenttia, niin hän kytkee vain tabletin koneeseen, ja tunnistautuu sormenjäljellä. Sen jälkeen hän voi käyttää tablettia myös salausalgoritmin aktivoimiseen, eli tuolloin voidaan käyttää eleitä.

Tiedon salaaja esimerkiksi piirtää sormillaan tablettiin kirjaimen "S", jolloin ohjelmisto kääntää dokumentin siihen tilaan, että siihen voidaan tehdä tuota salausta vaativaa kirjoitusta. Ja kun joku henkilö, joka ei saa noita tietoja nähdä tulee huoneeseen, niin silloin vain tabletille kirjoitetaan nopeasti vaikka "N", jolloin dokumentti muuttuu taas ruokalistaksi. Tuolloin ei tarvitse mitään tiedostoja sulkea, eikä tällä tavoin herättää mahdollisesti esimiesasemassa olevan henkilön mielenkiintoa, jos vaikka konsernijohtaja on hänet käskenyt sitten ohittaa. Tuolloin tuo I-pad tai mikä älylaite nyt onkaan kyseessä voi näyttää muista olevan ainoastaan latauksessa, ja jos henkilö sen sitten vetää irti, niin luonnollisesti tämä stenologinen ohjelma sitten salaa dokumentin automaattisesti. Tuollaiseen älylaitteeseen voidaan tietenkin ohjelmoida paljon muitakin eleitä, joista yksi voi olla sellainen, että sillä kutsutaan turvallisuuspäällikkö paikalle, jos joku sitten katselee tietoja toisen olan yli.

Comments

Popular posts from this blog

New AI-based operating systems revolutionize drone technology.

"University of Missouri researchers are advancing drone autonomy using AI, focusing on navigation and environmental interaction without GPS reliance. Credit: SciTechDaily.com" (ScitechDaily, AI Unleashed: Revolutionizing Autonomous Drone Navigation) The GPS is an effective navigation system. But the problem is, how to operate that system when somebody jams it? The GPS is a problematic system. Its signal is quite easy to cut. And otherwise, if the enemy gets the GPS systems in their hands, they can get GPS frequencies. That helps to make the jammer algorithms against those drones. The simple GPS is a very vulnerable thing.  Done swarms are effective tools when researchers want to control large areas. The drone swarm's power base is in a non-centralized calculation methodology. In that model, drones share their CPU power with other swarm members. This structure allows us to drive complicated AI-based solutions. And in drone swarms, the swarm operates as an entirety. That ca...

Hydrogen is one of the most promising aircraft fuels.

Aircraft can use hydrogen in fuel cells. Fuel cells can give electricity to the electric engines that rotate propellers. Or they can give electricity to electric jet engines. In electric jet engines. Electric arcs heat air, and the expansion of air or some propellant pushes aircraft forward. Or, the aircraft can use hydrogen in its turbines or some more exotic engines like ramjets. Aircraft companies like Airbus and some other aircraft manufacturers test hydrogen as the turbine fuel.  Hydrogen is one of the most interesting fuels for next-generation aircraft that travel faster than ever. Hydrogen fuel is the key element in the new scramjet and ramjet-driven aircraft. Futuristic hypersonic systems can reach speeds over Mach 20.  Today the safe top speed of those aircraft that use air-breathe hypersonic aircraft is about Mach 5-6.   Hydrogen is easy to get, and the way to produce hydrogen determines how ecological that fuel can be. The electrolytic systems require elec...

The neuroscientists get a new tool, the 1400 terabyte model of human brains.

"Six layers of excitatory neurons color-coded by depth. Credit: Google Research and Lichtman Lab" (SciteechDaily, Harvard and Google Neuroscience Breakthrough: Intricately Detailed 1,400 Terabyte 3D Brain Map) Harvard and Google created the first comprehensive model of human brains. The new computer model consists of 1400 terabytes of data. That thing would be the model. That consists comprehensive dataset about axons and their connections. And that model is the path to the new models or the human brain's digital twins.  The digital twin of human brains can mean the AI-based digital model. That consists of data about the blood vessels and neural connections. However, the more advanced models can simulate electric and chemical interactions in the human brain.  This project was impossible without AI. That can collect the dataset for that model. The human brain is one of the most complicated structures and interactions between neurotransmitters, axons, and the electrochemica...