Miten USA uskalsi tehdä tämän iskun?

Yllä olevan kuvan lähde: MTV.fi

Syyrian sodasta sekä siitä, mitä siellä tapahtuu ja on tapahtunut tullaan kirjoittamaan vielä paljon. Kuitenkin USA:n ohjushyökkäys tuohon maahan tietysti saa aikaan sellaisia kysymyksiä, kuin että onko Kolmas Maailmansota edessä? Tuohon kysymykseen ei ole olemassa mitään sellaisia vastauksia, joita sitten voidaan siteerata vielä tuhannen vuoden päästä.

Kuitenkin se että tällaisia iskuja tehdään herättää hyviä kysymyksiä, joita kannattaa sitten miettiä oikein tarkasti. Yksi niistä on se, että miten USA uskalsi hyökätä tuohon maahan tai sen hallituksen kohteisiin, vaikka Syyrian johto on avoimesti Putinin liittolainen? Miksi Venäjä ei ole tullut sitten paremmin tai voimakkaammin tähän tilanteeseen mukaan, ja uhannut USA:aa vastatoimilla?

Kun tätä tilannetta katsotaan sitä näkökulmasta, että USA:n laivasto ampui useita ohjuksia, joiden laukaisun Venäjä varmasti havaitsi, niin miksi se ei tehnyt mitään estääkseen noita ohjuksia lentämästä kohteeseensa? Seurasiko Venäjä sitten sitä, kuinka ohjukset lensivät kohteisiinsa, eikä lähettänyt yhtään SU-27 hävittäjää ilmaan? Ja miten USA saattoi tehdä iskunsa tietäen, että juuri ketään ihmisiä ei seiso noiden aseiden vieressä, kun ne räjähtivät?

Tuon iskun tarkoitus oli ilmeisesti tuhota sitä infrastruktuuria, jota käytetään massatuhoaseiden valmistuksessa, ja siten estää uusia sariini-iskuja. Kuitenkin tästä hyökkäyksestä jää itselleni melko erikoinen kuva, koska nimenomaan Venäjän reaktio on ollut yllättävän vaisu. Kuitenkin nimenomaan Venäjän suorittamat pommitukset ovat aiheuttaneet suuria vaurioita Syyrian infrastruktuurille.

Kun Venäjän toimintaa tuossa maassa katsotaan, niin silloin olisi mukava tietää, että mitä lentokoneita se on sijoittanut itse Syyriaan, ja mitkä operoivat Venäjän alueelta. Tietenkin helikopterit pitää sijoittaa lähelle Syyriaa, jotta ne voivat sitten etsiä alas ammuttuja lentäjiä sekä lennättää erikoisjoukkojen sotilaita osoittamaan kohteita isommille lentokoneille. Ja SU-25 "Frogfootin" kaltaiset koneet taas tukevat helikoptereita taktisesti, joten näitä koneita sitten Syyriassa on.

Mutta esimerkiksi TU-95 "Bear" ja TU-26 "Backfire:n" kaltaiset koneet operoivat pääasiassa ilmeisesti Venäjältä käsin, ja noiden Syyriassa olevien helikopterien sekä niiden tulituki-lentokoneiden tarkoitus on toimia noiden pommittajien tukijärjestelmänä, jonka tarkoitus on korjata pois mahdolliset pudonneet venäläislentäjät sekä varmistaa Syyriassa olevia varalaskupaikkoja, jos noihin isoihin pommituslentokoneisiin tulee vika.

Noilla lentäjillä on nimittäin hallussaan huppusalaista tietoa, jonka takia heidät halutaan aina takaisin, vaikka mitä tapahtuisi. Eli myös heidän ruumiinsa haetaan pois Syyriasta, ja sama koskee myös Venäjän erikoisjoukkojen: Spetsnaz:in sotilaita, joiden ei haluta ainakaan jatkavan uraansa minkään muun maan kuin Venäjän palveluksessa. Tuolloin Venäjä voi olla varma siitä, että mies on siellä missä hänen pitääkin olla. Eli turvallisesti Venäjän maalla joko elossa tai kuolleena.

http://www.mtv.fi/uutiset/ulkomaat/artikkeli/syyrian-isku-onko-kolmas-maailmansota-nyt-askeleen-lahempana/6381104

http://pimeakronikka.blogspot.com/

New AI-based operating systems revolutionize drone technology.

"University of Missouri researchers are advancing drone autonomy using AI, focusing on navigation and environmental interaction without GPS reliance. Credit: SciTechDaily.com" (ScitechDaily, AI Unleashed: Revolutionizing Autonomous Drone Navigation) The GPS is an effective navigation system. But the problem is, how to operate that system when somebody jams it? The GPS is a problematic system. Its signal is quite easy to cut. And otherwise, if the enemy gets the GPS systems in their hands, they can get GPS frequencies. That helps to make the jammer algorithms against those drones. The simple GPS is a very vulnerable thing. Done swarms are effective tools when researchers want to control large areas. The drone swarm's power base is in a non-centralized calculation methodology. In that model, drones share their CPU power with other swarm members. This structure allows us to drive complicated AI-based solutions. And in drone swarms, the swarm operates as an entirety. That ca

Hydrogen is one of the most promising aircraft fuels.

Aircraft can use hydrogen in fuel cells. Fuel cells can give electricity to the electric engines that rotate propellers. Or they can give electricity to electric jet engines. In electric jet engines. Electric arcs heat air, and the expansion of air or some propellant pushes aircraft forward. Or, the aircraft can use hydrogen in its turbines or some more exotic engines like ramjets. Aircraft companies like Airbus and some other aircraft manufacturers test hydrogen as the turbine fuel. Hydrogen is one of the most interesting fuels for next-generation aircraft that travel faster than ever. Hydrogen fuel is the key element in the new scramjet and ramjet-driven aircraft. Futuristic hypersonic systems can reach speeds over Mach 20. Today the safe top speed of those aircraft that use air-breathe hypersonic aircraft is about Mach 5-6. Hydrogen is easy to get, and the way to produce hydrogen determines how ecological that fuel can be. The electrolytic systems require electricity, and electr

The neuroscientists get a new tool, the 1400 terabyte model of human brains.

"Six layers of excitatory neurons color-coded by depth. Credit: Google Research and Lichtman Lab" (SciteechDaily, Harvard and Google Neuroscience Breakthrough: Intricately Detailed 1,400 Terabyte 3D Brain Map) Harvard and Google created the first comprehensive model of human brains. The new computer model consists of 1400 terabytes of data. That thing would be the model. That consists comprehensive dataset about axons and their connections. And that model is the path to the new models or the human brain's digital twins. The digital twin of human brains can mean the AI-based digital model. That consists of data about the blood vessels and neural connections. However, the more advanced models can simulate electric and chemical interactions in the human brain. This project was impossible without AI. That can collect the dataset for that model. The human brain is one of the most complicated structures and interactions between neurotransmitters, axons, and the electrochemica

Visions of bright future

Search This Blog