Skip to main content

Tietojenkäsittelyssä kannattaa hyödyntää viimeisintä tekniikkaa, koska se takaa tiedon säilymisen



Nykyään tietokoneita käsitellään usein pelkkien käyttöjärjestelmien ja ohjelmistojen kautta, mutta samalla unohdetaan uusin komponentti-tekniikka, mikä tekee tietojenkäsittelystä mukavaa sekä turvallista. Nykyaikaisten tietokoneiden "Flash-pohjaiseen" tekniikkaan perustuvat kovalevyt sekä tehokas, mutta samalla paikallaan pysyvä kiinteisiin elementteihin perustuva jäähdytin sallivat sen, että koneita voidaan huoletta siirrellä paikasta toiseen ilman että tarvitsee pelätä niiden komponenttien eli lähinnä kovalevyjen tai tuulettimien tuhoutumista.

 Samoin tietenkin edistyneet ohjelmistot sallivat sen, että tietokoneisiin voidaan lisätä muistia hyvin helposti, eli nämä muistin hallintaan tehdyt tietokoneohjelmistot sitten osaavat käyttää mitä hyvänsä tietokoneeseen liitettävää massamuistia kuten USB-tikkua tai SD-korttia massamuistina tai tarkemmin ottaen ROM-muistina, mikä tietenkin lisää nykyaikaisten tietokoneiden kapasiteettia. Eli noita massamuisteja voidaan ottaa käyttöön ja poistaa mielin määrin, mikä sitten tietenkin auttaa monissa asioissa, ja tuolloin samoja koneita voidaan käyttää myös CAD-työasemina ja kuitenkin ne ovat helposti siirrettävissä paikasta toiseen. Tuo "Flash-muistiin" perustuva teknologia on erittäin kestävää, ja sen käyttäminen on miellyttävää, koska tietokoneen käyttäjän ei tarvitse pelätä sellaista asiaa, kuin tietojen katoamista, mikä johtuu siitä, kun koneen kovalevyn lukupää raapii niiden pintaa.


Kun puhutaan mobiilista tietojenkäsittelystä, niin tietenkin Chromebookin kaltaiset koneet ovat nousseet perinteisten PC- ja MAC-koneiden rinnalle, ja niiden etuna on tietenkin halpa hinta, ja varsinkin siellä missä käytettävissä on nopea Internet, niin niiden avulla voidaan korvata suurin osa perinteisistä PC- ja MAC-koneista, ja ne ovat erittäin turvallisia käyttää. Näet noiden koneiden suhteellisen halpa hinta ei houkuttele varasta eikä myöskään tietoturva vaarannu, jos henkilö vain muistaa tai ehtii painaa koneen pois päältä, jos hän epäilee varkaan lähestyvän itseään. Samoin tietokoneiden kosketusnäytöt mahdollistavat piirtämisen sekä muun kuvankäsittelyn, mutta tietenkin tekniikka menee näissäkin asioissa eteenpäin. Tulevaisuudessa voi eteen tulla tilanne, missä tietokoneita käytetään kokonaan virtuaalisista näytöistä.


Tuolla tarkoitetaan sitä, että tietokoneen näyttö on itseasiassa pelkkä projektorin tuottama kuva pöydän pinnalla tai seinässä, ja sitä ehkä käytetään liikkeentunnistuslaitteiden avulla. Eli henkilön sormessa on pieni sormus, jonka paikan tuo ehkä kännykässä oleva tunnistin havaitsee, ja tuolla laitteella sitten voidaan tietokonetta käyttää millä alustalla vain. Ja tietenkin älylaseja voidaan tuolloin hyödyntää, eli tulevaisuuden tietojenkäsittelijä voi ehkä sitten vain istua pöydän ääressä RayBanit päässään ja piirrellä kynällä tai kädellään ilmaan. Tuolloin hänen silmillään oleviin HUD-näyttöihin tulee kuva siitä, mitä hän haluaa tehdä, ja kynässä tai sormuksessa oleva paikannin sitten tekee tuon virtuaalisen työtilan käytön mahdolliseksi.


Tämä Kyseinen tekniikka perustuu ehkä kolmiomittaukseen, missä henkilöllä on kännykkään tai tablettiin liitettynä ylimääräinen vastaanotin, joka voi olla hänen kaulassaan tai ranteessa olevan kellon tai muun korun näköinen, ja toinen vastaanotin sijaitsee hänen mobiililaitteessaan, ja nuo laitteet sitten paikantavat tuon paikannuslaiten pöydältä, mikä tarkoittaa sitä, että tuon laitteen avulla voidaan piirtää tai kirjoittaa ilman, että kukaan muu näkee näppäimistöjä tai ruutua. Tietenkin tuo paikannin voidaan sijoittaa myös kirurgisesti ihmisen sormeen, ja koska se perustuu RFID-teknologiaan, niin silloin siihen voidaan ohjelmoida henkilön tunnistetietoja, eikä häneltä koskaan jää kynä kotiin.

Comments

Popular posts from this blog

New AI-based operating systems revolutionize drone technology.

"University of Missouri researchers are advancing drone autonomy using AI, focusing on navigation and environmental interaction without GPS reliance. Credit: SciTechDaily.com" (ScitechDaily, AI Unleashed: Revolutionizing Autonomous Drone Navigation) The GPS is an effective navigation system. But the problem is, how to operate that system when somebody jams it? The GPS is a problematic system. Its signal is quite easy to cut. And otherwise, if the enemy gets the GPS systems in their hands, they can get GPS frequencies. That helps to make the jammer algorithms against those drones. The simple GPS is a very vulnerable thing.  Done swarms are effective tools when researchers want to control large areas. The drone swarm's power base is in a non-centralized calculation methodology. In that model, drones share their CPU power with other swarm members. This structure allows us to drive complicated AI-based solutions. And in drone swarms, the swarm operates as an entirety. That ca

Hydrogen is one of the most promising aircraft fuels.

Aircraft can use hydrogen in fuel cells. Fuel cells can give electricity to the electric engines that rotate propellers. Or they can give electricity to electric jet engines. In electric jet engines. Electric arcs heat air, and the expansion of air or some propellant pushes aircraft forward. Or, the aircraft can use hydrogen in its turbines or some more exotic engines like ramjets. Aircraft companies like Airbus and some other aircraft manufacturers test hydrogen as the turbine fuel.  Hydrogen is one of the most interesting fuels for next-generation aircraft that travel faster than ever. Hydrogen fuel is the key element in the new scramjet and ramjet-driven aircraft. Futuristic hypersonic systems can reach speeds over Mach 20.  Today the safe top speed of those aircraft that use air-breathe hypersonic aircraft is about Mach 5-6.   Hydrogen is easy to get, and the way to produce hydrogen determines how ecological that fuel can be. The electrolytic systems require electricity, and electr

The neuroscientists get a new tool, the 1400 terabyte model of human brains.

"Six layers of excitatory neurons color-coded by depth. Credit: Google Research and Lichtman Lab" (SciteechDaily, Harvard and Google Neuroscience Breakthrough: Intricately Detailed 1,400 Terabyte 3D Brain Map) Harvard and Google created the first comprehensive model of human brains. The new computer model consists of 1400 terabytes of data. That thing would be the model. That consists comprehensive dataset about axons and their connections. And that model is the path to the new models or the human brain's digital twins.  The digital twin of human brains can mean the AI-based digital model. That consists of data about the blood vessels and neural connections. However, the more advanced models can simulate electric and chemical interactions in the human brain.  This project was impossible without AI. That can collect the dataset for that model. The human brain is one of the most complicated structures and interactions between neurotransmitters, axons, and the electrochemica